写真から3D、30秒が20分に勝った？NVIDIAの論文「GATOR」 #Shorts
NVIDIA の研究チームの論文「GATOR」。何枚かの写真から、写っている物を3Dにして元の場所に並べます。おもちゃ10個のテストでは、生成だけの約30秒で、ゼロから20分かけた GPT-6 のエージェントより、形も見た目も正確でした。仕上げは GPT-6 が Blender で行います。コードはまだ公開前です（10/13 時点）。 #Shorts #しとちゃ #VTuber #AIニュース #NVIDIA #3D ｡.｡･.｡ﾟ+｡｡.｡･.｡ﾟ+｡｡.｡･.｡ﾟ+｡｡.｡･.｡ﾟ+｡｡.｡･.｡*ﾟ｡.｡･.｡ﾟ+｡｡.｡･.｡ﾟ+｡｡.｡･.｡ﾟ+｡｡.｡･.｡ﾟ+｡｡.｡･.｡ ↓ましゅまろで、オンラインゲームであったとんでもエピソードを募集してます。 https://marshmallow-qa.com/zavl6wygbp09wnk?t=5BOCBL&utm_medium=url_text&utm_source=promotion 使用素材：「アメリア」様 オリジナル「ねむむシト」モデル 「こさめさめ」様 立ち絵素材 AivisSpeech AIしとちゃ 「MusMus」様 BGM https://musmus.main.jp/ 「07にくまるフォント」 フォント 改変 ：しとちゃ 使用機材 ：Remotion・Claude Code 画面の資料：Wu et al.「GATOR: Generative and Agentic 3D Object Reconstruction From Casual Images」arXiv:2610.11215（CC BY 4.0）、NVIDIA Research の公式ページと動画、Bowen Wen さんの投稿 なまえ：しとちゃ ねんれい：７さい せいべつ：生産物につき不明 しゅぞく：きつねぷりん ぱそこんすぺっく ↓ CPU:Ryzen 9 7950X3D GPU：RTX4060TI 16GB RAM：64GB twitter：https://twitter.com/nemumusito ｡.｡･.｡ﾟ+｡｡.｡･.｡ﾟ+｡｡.｡･.｡ﾟ+｡｡.｡･.｡ﾟ+｡｡.｡･.｡*ﾟ｡.｡･.｡ﾟ+｡｡.｡･.｡ﾟ+｡｡.｡･.｡ﾟ+｡｡.｡･.｡ﾟ+｡｡.｡･.｡